Jobtitel: AI Strategy & Enablement Consultant (m/w/d)
Arbeitszeitmodel: Vollzeit
Branche: Halbleiterindustrie
Berufsfeld: Forschung & Entwicklung
Ort: SUSS MicroTec, Garching
Job-ID: 33643
Name: Julia Thümecke
Telefonnummer: +491608384764
E-Mail: thuemecke@intega-solutions.com

Stellenbeschreibung

Über SUSS MicroTec:

Große Ideen beginnen oft klein – manchmal kleiner als ein Staubkorn. Mikrochips sind die treibende Kraft hinter den Werkzeugen und Geräten, auf die wir uns täglich verlassen. Wir ermöglichen ihre Herstellung durch skalierbare, hochpräzise Lösungen in Lithografie, Wafer-Bonding und Packaging. Mit über 75 Jahren Erfahrung und weltweiter Präsenz sind wir ein vertrauenswürdiger Partner, der Verlässlichkeit und Innovationskraft verbindet. 

Dabei leitet uns die Überzeugung, dass Innovation nicht nur durch Technologie entsteht, sondern durch Menschen, die Verantwortung übernehmen und gemeinsam Grenzen überwinden. 


Sie denken strategisch, interessieren sich für den dynamischen Markt der Halbleiterbranche und fördern den Erfolg innovativer Technologien? Übernehmen Sie Verantwortung für den Erfolg unserer Produkte und Lösungen, entwickeln Sie nachhaltige Strategien und fördern Sie innovative Technologien in einem zukunftsträchtigen Markt.  Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen AI Strategy & Enablement Consultant (m/w/d).

Ihre Aufgaben

  • Fachliche Steuerung und Weiterentwicklung der AI-Aktivitäten innerhalb der IT
  • Entwicklung und Umsetzung der AI-Strategie gemeinsam mit Fachbereichen
  • Identifikation, Bewertung und Priorisierung von AI-Anwendungsfällen
  • Steuerung von AI-Initiativen und Pilotprojekten
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT-, Data- und Security-Teams
  • Aufbau und Skalierung nachhaltiger AI-Lösungen und Prozesse
  • Förderung der AI-Kompetenz durch Wissenstransfer und Schulungsmaßnahmen
  • Sicherstellung eines verantwortungsvollen AI-Einsatzes unter Berücksichtigung von Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in AI-, Daten-, Digitalisierungs- oder Transformationsprojekten
  • Verständnis für moderne AI-Technologien sowie betriebliche Anforderungen
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung von AI-Use-Cases und Pilotprojekten
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten für technische und fachliche Zielgruppen
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und bereichsübergreifende Arbeitsweise
  • Begeisterung für Wissensvermittlung und die Einführung neuer Arbeitsweisen
  • Verantwortungsbewusster Umgang mit Daten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse